Scientific Programmer
Technosylva
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Leon, Guanajuato, Mexico
Posted 6+ months ago
DESCRIPCION DEL PUESTO
El candidato se unirá al grupo de desarrollo numérico y científico y ayudará en las labores de:
- Mantenimiento, desarrollo, mejora, y depuración de los códigos de modelos de predicción de incendios forestales tanto en C++ como en C#
- Desarrollo de nuevos modelos numéricos o empleo de modelos existentes como viento (windninja) o humo (hysplit), etc.
- Análisis de datos en Python y empleo de modelos de Inteligencia Artificial.
- Ayuda al grupo de Quality Assurance para localizar posibles errores en el código.
Nota: Aunque el producto fundamental de la empresa son los modelos de incendios forestales no se requiere de conocimientos de métodos de resolución de ecuaciones en derivadas parciales tipo elementos finitos o diferencias finitas.
EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS
- Programación C++
- Soltura en la programación a nivel medio
- Experiencia en la modelización de problemas físicos o matemáticos
- Conocimientos básicos de MPI y/o OpenMP
- Programación Python
- Soltura en el empleo de librerías científicas básicas tipo scikit, pandas o numpy, etc
- Conocimiento medio de algoritmos sobre inteligencia artificial tipo random forest, regresión lineal, arboles de decisión, redes neuronales, etc.
- Conocimientos básicos de
- C#
- Manejo de Linux por consola
- Herramientas básicas tipo GIT, Docker, etc
- Habilidades deseadas, pero no imprescindibles:
- Uso de Azure Batch
- Conocimientos de GIS (uso de ArcMAP, QGIS, etc)
- Experiencia en supercomputación
FORMACIÓN REQUERIDA
- Grado en ingeniería informática
- Grado en alguna ingeniería, ciencias físicas o matemáticas. (puede ser un grado conjunto informática-matemáticas)
BENEFICIOS
- Salario anual competitivo
- Trabajo híbrido, con la posibilidad de mayoritariamente remoto.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.
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